Investigadores de la Universidad de Texas han logrado desarrollar el primer método no invasivo para determinar la esencia del habla imaginada utilizando un programa basado en la IA. Los pacientes y el neurólogo Alexander Huth escucharon una serie de monólogos y podcasts mientras se sometían a una resonancia magnética, y la computadora decodificó y describió la esencia de las historias que escucharon simplemente analizando las imágenes escaneadas del cerebro. El decodificador podría reconstruir el habla con una precisión asombrosa mientras las personas escuchaban una historia o incluso imaginaban una en silencio, utilizando solo datos de escaneo fMRI.
El programa, llamado "semántico", es un modelo que predice las respuestas cerebrales a las historias a partir de datos recopilados en un gran número de pacientes. La decodificación de idiomas anteriores requería implantes quirúrgicos, colocar una serie de electrodos directamente en el cerebro, pero este método no invasivo podría proporcionar una salida de comunicación para las personas que no pueden hablar.
El neurocientífico Alexander Huth, quien dirigió el trabajo en la Universidad de Texas, se sorprendió de que el programa funcionara tan bien como lo hizo, y explicó que el GPT original fue utilizado en el estudio, no el nuevo modelo de IA, GPT-4. Según sus resultados, publicados en la revista Nature Neuroscience, este decodificador podría proporcionar una posible salida de comunicación para las personas que no pueden hablar, lo que es un avance significativo en el campo de la neurociencia.